DP-900 · Analytique de données

Analytique de données : 12 questions DP-900 corrigées

« Analytique de données » est l'un des 0 domaines évalués à l'examen Microsoft DP-900. Voici 12 questions de ce domaine, chacune avec sa bonne réponse et son explication.

12 questions corrigées ici125 sur ce domaine dans la préparation500 pour toute la DP-900

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  1. 1. Qu'est-ce qu'un tableau de bord (dashboard) dans Power BI ?

    • Une page unique regroupant des visuels épinglés provenant d'un ou plusieurs rapports
    • Un fichier de données brutes importées
    • Un outil de nettoyage de données
    • Une connexion à une base de données

    Réponse : Une page unique regroupant des visuels épinglés provenant d'un ou plusieurs rapports

    Un tableau de bord Power BI est une vue sur une seule page composée de vignettes épinglées, offrant une synthèse visuelle.

  2. 2. Qu'est-ce que Microsoft Fabric ?

    • Une plateforme d'analytique SaaS unifiée regroupant intégration, entreposage, science des données et BI
    • Un service exclusivement dédié au stockage de fichiers
    • Un langage de programmation pour bases de données
    • Un pare-feu réseau pour Azure

    Réponse : Une plateforme d'analytique SaaS unifiée regroupant intégration, entreposage, science des données et BI

    Microsoft Fabric est une solution d'analytique de bout en bout tout-en-un (SaaS) couvrant l'ingestion, le stockage et l'analyse.

  3. 3. Dans un schéma en étoile utilisé pour l'analytique, quel type de table contient les mesures numériques comme le montant des ventes ?

    • La table de faits
    • La table de dimension
    • La table de journal
    • La table de configuration

    Réponse : La table de faits

    La table de faits contient les mesures quantitatives (faits) et des clés étrangères vers les tables de dimensions.

  4. 4. Quel composant de Microsoft Fabric fournit un lac de données central unique pour toute l'organisation ?

    • OneLake
    • OneDrive
    • OneNote
    • OneAuth

    Réponse : OneLake

    OneLake est le lac de données unique et unifié de Microsoft Fabric, partagé par l'ensemble des expériences analytiques.

  5. 5. Quelle affirmation décrit le mieux le rôle de la modélisation de données dans Power BI ?

    • Définir les relations entre les tables et créer des mesures pour permettre l'analyse
    • Concevoir l'interface graphique des rapports
    • Chiffrer les données au repos
    • Gérer les abonnements Azure

    Réponse : Définir les relations entre les tables et créer des mesures pour permettre l'analyse

    La modélisation dans Power BI consiste à établir les relations entre tables et à définir mesures et colonnes calculées pour l'analyse.

  6. 6. Un data lake applique généralement son schéma à quel moment ?

    • À la lecture des données (schema-on-read)
    • À l'écriture des données (schema-on-write)
    • Jamais, aucun schéma n'est possible
    • Uniquement lors de la suppression des données

    Réponse : À la lecture des données (schema-on-read)

    Un data lake fonctionne selon le principe schema-on-read : la structure est appliquée au moment de la lecture, pas de l'ingestion.

  7. 7. Quel langage est le plus couramment utilisé pour interroger un pool SQL dédié dans Azure Synapse Analytics ?

    • T-SQL (Transact-SQL)
    • DAX
    • M (Power Query)
    • KQL

    Réponse : T-SQL (Transact-SQL)

    Les pools SQL dédiés d'Azure Synapse s'interrogent avec T-SQL, le langage SQL de Microsoft.

  8. 8. Quel langage de formule est utilisé pour créer des mesures et colonnes calculées dans Power BI ?

    • DAX (Data Analysis Expressions)
    • SQL
    • Python
    • HTML

    Réponse : DAX (Data Analysis Expressions)

    DAX est le langage de formules de Power BI utilisé pour définir des mesures et colonnes calculées.

  9. 9. Quelle charge de travail correspond typiquement à une base de données transactionnelle (OLTP) plutôt qu'analytique (OLAP) ?

    • L'enregistrement en temps réel de commandes clients
    • L'agrégation de ventes annuelles par région
    • L'analyse historique de tendances sur plusieurs années
    • La génération de rapports décisionnels mensuels

    Réponse : L'enregistrement en temps réel de commandes clients

    L'OLTP gère de nombreuses transactions courtes en temps réel (comme l'enregistrement de commandes), tandis que l'OLAP sert à l'analyse.

  10. 10. Dans Azure Data Factory, qu'est-ce qu'un pipeline ?

    • Un regroupement logique d'activités qui exécutent ensemble une tâche de traitement de données
    • Un dispositif de stockage physique
    • Un type de compte de stockage
    • Une règle de pare-feu

    Réponse : Un regroupement logique d'activités qui exécutent ensemble une tâche de traitement de données

    Un pipeline dans Azure Data Factory est un ensemble logique d'activités effectuant conjointement une opération d'intégration de données.

  11. 11. Quel outil de Power BI permet de nettoyer et transformer les données avant leur chargement dans le modèle ?

    • Power Query
    • Power Automate
    • Power Apps
    • Power Virtual Agents

    Réponse : Power Query

    Power Query est l'outil de préparation et de transformation des données intégré à Power BI, utilisant le langage M.

  12. 12. Quelle option décrit le mieux les données non structurées ?

    • Des données sans modèle prédéfini, comme des images, vidéos ou documents texte
    • Des données organisées en lignes et colonnes strictes
    • Des données stockées uniquement dans des tables relationnelles
    • Des données toujours au format JSON balisé

    Réponse : Des données sans modèle prédéfini, comme des images, vidéos ou documents texte

    Les données non structurées, comme les images ou vidéos, n'ont pas de format ou de schéma prédéfini.