DP-900 · Concepts de données

Concepts de données : 12 questions DP-900 corrigées

« Concepts de données » est l'un des 0 domaines évalués à l'examen Microsoft DP-900. Voici 12 questions de ce domaine, chacune avec sa bonne réponse et son explication.

12 questions corrigées ici125 sur ce domaine dans la préparation500 pour toute la DP-900

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  1. 1. Quel professionnel est le plus susceptible de créer des rapports et des tableaux de bord dans Power BI pour aider l'entreprise à comprendre ses données ?

    • Data analyst
    • Data engineer
    • Database administrator
    • Architecte réseau

    Réponse : Data analyst

    Le data analyst explore les données et produit des visualisations et rapports pour éclairer les décisions métier.

  2. 2. Quel rôle est principalement chargé de la disponibilité, de la sécurité, des sauvegardes et des performances d'une base de données ?

    • Database administrator
    • Data analyst
    • Data engineer
    • Chef de projet

    Réponse : Database administrator

    L'administrateur de base de données (DBA) gère la disponibilité, la sécurité, la sauvegarde et l'optimisation des bases de données.

  3. 3. Quel format de fichier est généralement considéré comme un exemple de données structurées ?

    • Un fichier CSV avec des colonnes définies
    • Un fichier MP3
    • Un document PDF numérisé
    • Une photo JPEG

    Réponse : Un fichier CSV avec des colonnes définies

    Un fichier CSV organise les données en colonnes et lignes cohérentes, ce qui en fait une forme de données structurées.

  4. 4. Quelle affirmation décrit le mieux les données semi-structurées ?

    • Elles ont une organisation via des balises ou clés mais pas de schéma tabulaire rigide
    • Elles n'ont aucune organisation interne
    • Elles suivent strictement un schéma relationnel
    • Elles ne peuvent être stockées que dans des fichiers binaires

    Réponse : Elles ont une organisation via des balises ou clés mais pas de schéma tabulaire rigide

    Les données semi-structurées utilisent des marqueurs (balises, clés) pour organiser l'information sans imposer un schéma fixe.

  5. 5. Une application bancaire qui enregistre instantanément chaque retrait et dépôt utilise principalement quel type de traitement ?

    • OLTP
    • OLAP
    • Traitement par lots nocturne
    • Data mining

    Réponse : OLTP

    Les transactions bancaires en temps réel sont des opérations OLTP centrées sur des écritures rapides et cohérentes.

  6. 6. Quelle caractéristique est typiquement associée à une charge de travail OLAP plutôt qu'OLTP ?

    • Requêtes de lecture complexes agrégeant de grandes quantités de données
    • Nombreuses écritures individuelles à faible latence
    • Verrouillage fréquent d'enregistrements individuels
    • Transactions courtes de type insertion unique

    Réponse : Requêtes de lecture complexes agrégeant de grandes quantités de données

    OLAP privilégie les requêtes de lecture complexes et l'agrégation, tandis qu'OLTP se concentre sur des écritures rapides.

  7. 7. Quel rôle collabore souvent avec le data engineer pour nettoyer et modéliser les données avant de les présenter aux décideurs ?

    • Data analyst
    • Administrateur système
    • Ingénieur réseau
    • Développeur front-end

    Réponse : Data analyst

    Le data analyst travaille avec les données préparées par le data engineer pour les modéliser, les analyser et les visualiser.

  8. 8. Le contenu d'e-mails, de publications de réseaux sociaux et de documents texte libres relève généralement de quelle catégorie ?

    • Données non structurées
    • Données structurées
    • Données relationnelles
    • Données transactionnelles

    Réponse : Données non structurées

    Le texte libre et les médias sans schéma défini sont classés comme données non structurées.

  9. 9. Quel est l'objectif principal de la visualisation de données ?

    • Représenter les données graphiquement pour en faciliter la compréhension et l'analyse
    • Chiffrer les données pour les sécuriser
    • Compresser les données pour économiser du stockage
    • Supprimer les données obsolètes

    Réponse : Représenter les données graphiquement pour en faciliter la compréhension et l'analyse

    La visualisation transforme les données en représentations graphiques afin de révéler des tendances et faciliter l'interprétation.

  10. 10. Quel type de visualisation est le plus approprié pour comparer les ventes totales entre plusieurs catégories de produits ?

    • Un graphique à barres
    • Un graphique linéaire de tendance
    • Un nuage de points
    • Une carte de chaleur géographique

    Réponse : Un graphique à barres

    Un graphique à barres est idéal pour comparer des valeurs discrètes entre différentes catégories.

  11. 11. Quel type de graphique est le mieux adapté pour montrer l'évolution d'une valeur dans le temps ?

    • Un graphique linéaire
    • Un diagramme circulaire
    • Un tableau de données brut
    • Un histogramme de fréquences

    Réponse : Un graphique linéaire

    Le graphique linéaire met en évidence les tendances et l'évolution d'une mesure au fil du temps.

  12. 12. Dans le contexte des données, que signifie l'acronyme OLTP ?

    • Online Transaction Processing
    • Online Table Processing
    • Offline Transaction Protocol
    • Online Transfer Processing

    Réponse : Online Transaction Processing

    OLTP signifie Online Transaction Processing, le traitement transactionnel en ligne.