AI-901 · Solutions IA avec Microsoft Foundry

Solutions IA avec Microsoft Foundry : 12 questions AI-901 corrigées

« Solutions IA avec Microsoft Foundry » est l'un des 2 domaines évalués à l'examen Microsoft AI-901. Voici 12 questions de ce domaine, chacune avec sa bonne réponse et son explication.

12 questions corrigées ici287 sur ce domaine dans la préparation500 pour toute la AI-901

1. 1. Quelle caractéristique rend un prompt système plus efficace ?

   • Une formulation volontairement générale, pour laisser le modèle libre
   • Une longueur maximale, afin de couvrir tous les cas possibles
   • Une rédaction en majuscules, plus facile à repérer par le modèle
   • Des instructions courtes, ordonnées et sans ambiguïté

   Réponse : Des instructions courtes, ordonnées et sans ambiguïté

   Un prompt efficace est explicite et structuré. Laisser le modèle libre ou empiler les cas produit des réponses instables, et la mise en majuscules n'améliore pas la compréhension.

2. 2. Une entreprise veut que son assistant réponde toujours dans la langue de la question posée. Quelle solution est la plus simple ?

   • Déployer un modèle distinct pour chaque langue
   • Détecter la langue avec un service dédié
   • Indiquer cette règle dans le prompt système
   • Créer un point de terminaison par région

   Réponse : Indiquer cette règle dans le prompt système

   Une règle de comportement de ce type se pose dans le prompt système. Multiplier les déploiements par langue complique l'exploitation sans rien apporter, les modèles étant multilingues.

3. 3. Un prompt contient la phrase « appuie-toi uniquement sur le catalogue produit ci-dessous ». Quel effet vise cette consigne ?

   • Accélérer le temps de réponse en réduisant le contexte transmis
   • Faire porter la réponse sur les données fournies plutôt que sur son entraînement
   • Effacer définitivement les connaissances générales acquises par le modèle déployé
   • Transférer le catalogue produit vers le catalogue de modèles du portail Foundry

   Réponse : Faire porter la réponse sur les données fournies plutôt que sur son entraînement

   L'ancrage oriente la réponse vers le contexte fourni sans supprimer les connaissances du modèle : celles-ci restent présentes, elles sont simplement écartées par la consigne.

4. 4. Avant de figer le prompt système d'une application, quelle démarche est recommandée ?

   • L'essayer sur des cas variés dans le terrain de jeu et l'ajuster
   • Le faire valider par le fournisseur du modèle avant tout usage
   • Le déclarer dans le catalogue de modèles pour qu'il soit vérifié
   • Le publier directement en production, puis observer les incidents

   Réponse : L'essayer sur des cas variés dans le terrain de jeu et l'ajuster

   Le terrain de jeu sert justement à itérer sur un prompt avant la mise en production. Passer directement en production expose les utilisateurs aux défauts qu'un test aurait révélés.

5. 5. Le prompt système impose des réponses de deux phrases, mais un utilisateur réclame un rapport détaillé. Comment concevoir l'assistant si l'entreprise tient à la concision ?

   • Retirer le prompt système et laisser le modèle arbitrer chaque demande
   • Conserver la règle dans le prompt système, qui garde la priorité
   • Recopier la règle de concision dans chaque message de l'utilisateur
   • Créer un déploiement supplémentaire dédié aux rapports détaillés

   Réponse : Conserver la règle dans le prompt système, qui garde la priorité

   Le prompt système encadre l'ensemble de la conversation et prime sur une demande isolée. Le recopier dans les messages utilisateurs serait redondant et facilement contournable.

6. 6. À quoi sert le catalogue de modèles du portail Microsoft Foundry ?

   • À stocker les jeux de données servant à l'entraînement des modèles
   • À surveiller la consommation facturée par chaque application déployée
   • À héberger les prompts système partagés entre plusieurs applications
   • À parcourir et comparer les modèles disponibles avant d'en choisir un

   Réponse : À parcourir et comparer les modèles disponibles avant d'en choisir un

   Le catalogue présente les modèles proposés pour aider au choix ; il ne contient ni données d'entraînement ni prompts, et le suivi de consommation relève de la supervision Azure.

7. 7. Quelle est la différence entre un modèle du catalogue et un déploiement ?

   • Le modèle est l'élément proposé, le déploiement son instance appelable
   • Le modèle est la version d'essai, le déploiement la version payante
   • Le modèle s'utilise dans le terrain de jeu, le déploiement dans le portail
   • Le modèle est propre à une région, le déploiement est mondial par nature

   Réponse : Le modèle est l'élément proposé, le déploiement son instance appelable

   Un déploiement est une instance nommée d'un modèle, dotée d'un point de terminaison ; sans déploiement, un modèle du catalogue ne peut être appelé, même depuis le terrain de jeu.

8. 8. Que représente le point de terminaison d'un déploiement ?

   • La date à laquelle le déploiement cessera d'être pris en charge
   • Le dernier message conservé dans l'historique de la conversation
   • L'adresse à laquelle l'application envoie ses requêtes au modèle
   • Le seuil au-delà duquel les requêtes sont refusées automatiquement

   Réponse : L'adresse à laquelle l'application envoie ses requêtes au modèle

   Le point de terminaison est l'adresse d'appel du déploiement, associée à une clé ou à une identité. À ne pas confondre avec une limite de débit, qui dépend de la capacité allouée.

9. 9. Quel est l'usage principal du terrain de jeu du portail Foundry ?

   • Servir de canal de production pour les utilisateurs finaux
   • Entraîner un modèle à partir des conversations enregistrées
   • Tester des prompts et observer les réponses du modèle
   • Facturer séparément chaque essai réalisé par les développeurs

   Réponse : Tester des prompts et observer les réponses du modèle

   Le terrain de jeu est un espace d'expérimentation interactif. Ce n'est pas un canal pour les utilisateurs finaux : pour eux, l'application appelle le point de terminaison du déploiement.

10. 10. Une équipe a validé le comportement de son assistant dans le terrain de jeu. Que faut-il faire pour que les clients l'utilisent ?

    • Partager avec les clients le lien vers le terrain de jeu
    • Créer une application appelant le point de terminaison
    • Publier le prompt validé dans le catalogue de modèles
    • Activer le mode public du portail Foundry pour les clients

    Réponse : Créer une application appelant le point de terminaison

    Le terrain de jeu reste un outil interne d'expérimentation ; l'usage réel passe par une application qui interroge le point de terminaison du déploiement avec ses identifiants.

11. 11. Pourquoi une application doit-elle connaître le nom du déploiement et pas seulement celui du modèle ?

    • Parce que le nom du modèle change à chaque nouvelle version publiée
    • Parce que le nom du modèle n'est jamais communiqué dans le portail
    • Parce que le nom du déploiement sert de clé d'authentification
    • Parce que plusieurs déploiements du même modèle peuvent coexister

    Réponse : Parce que plusieurs déploiements du même modèle peuvent coexister

    Un même modèle peut être déployé plusieurs fois avec des configurations différentes ; le nom du déploiement désigne l'instance appelée et ne remplace en rien la clé d'accès.

12. 12. Quelle séquence décrit correctement la mise à disposition d'un modèle dans le portail Foundry ?

    • Créer un projet, choisir un modèle du catalogue, créer un déploiement
    • Créer un déploiement, puis choisir le modèle qui lui sera rattaché
    • Importer un jeu de données, entraîner un modèle, puis publier le résultat obtenu
    • Écrire le prompt système, générer le modèle correspondant, puis l'exposer

    Réponse : Créer un projet, choisir un modèle du catalogue, créer un déploiement

    On part du catalogue pour créer un déploiement à l'intérieur d'un projet. Aucun entraînement n'est nécessaire : les modèles proposés sont déjà prêts à être appelés.