AI-901 · Azure AI Fundamentals
25 questions AI-901 corrigées
Des questions au format exact de l'examen Microsoft AI-901, chacune avec sa bonne réponse et son explication. Gratuit, sans inscription, sans compte à créer.
Concepts et capacités de l'IA
1. Une entreprise publie une fiche décrivant à quoi son modèle est destiné, comment il a été évalué et dans quels cas ses prédictions sont peu fiables. Quel principe de l'IA responsable applique-t-elle ?
Réponse : La transparence, car elle rend le système compréhensible
Transparence et non responsabilité : la transparence consiste à exposer le fonctionnement et les limites du modèle, alors que la responsabilité désigne les humains qui répondent de ses effets.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
2. À quoi sert le catalogue de modèles de Microsoft Foundry ?
Réponse : À parcourir et comparer des modèles avant déploiement
Le catalogue rassemble les modèles disponibles pour les explorer, les comparer et lancer un déploiement. Il ne sert ni de stockage de données d'entraînement ni de dépôt de code applicatif.
Concepts et capacités de l'IA
3. Dans une banque, un comité valide chaque modèle de scoring, consigne ses décisions et reste garant de leurs conséquences devant le régulateur. Quel principe est ici mis en œuvre ?
Réponse : La responsabilité : des personnes répondent du système
Responsabilité et non transparence : la responsabilité porte sur la gouvernance et sur les personnes qui rendent des comptes ; la transparence porte sur l'information donnée à propos du modèle.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
4. Une application doit appeler un modèle déployé dans Microsoft Foundry. De quoi a-t-elle besoin ?
Réponse : De l'URL du point de terminaison et d'une clé
Un déploiement expose le modèle derrière un point de terminaison, appelé avec une clé ou une identité Microsoft Entra ID. Les poids ne sont jamais téléchargés côté application dans ce mode.
Concepts et capacités de l'IA
5. Une application de visioconférence ajoute des sous-titres en direct et une navigation entièrement au clavier afin d'être utilisable par des personnes en situation de handicap. Quel principe suit-elle ?
Réponse : L'inclusivité, car elle bénéficie à tous les publics
Inclusivité et non équité : l'inclusivité vise à ce que chacun, y compris les personnes handicapées, puisse utiliser le système ; l'équité vise l'absence de traitement discriminatoire entre groupes.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
6. Un chef de produit sans compétence en développement veut essayer différentes consignes sur un modèle. Que lui proposer ?
Réponse : Le terrain de jeu du portail Foundry, dans le navigateur
Le terrain de jeu du portail permet d'essayer des prompts sans écrire de code. Le kit de développement ou l'appel HTTP direct supposent du développement, et l'affinage répond à un autre besoin.
Concepts et capacités de l'IA
7. À dossiers comparables, un modèle d'octroi de prêt accorde nettement moins souvent un accord aux candidates qu'aux candidats. Quel principe de l'IA responsable est d'abord en cause ?
Réponse : L'équité, car un groupe subit un traitement défavorable
Équité et non inclusivité : l'équité porte sur des résultats comparables entre groupes à situation égale ; l'inclusivité porte sur l'accès au système, pas sur l'écart de décision constaté.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
8. Que signifie « déployer » un modèle dans Microsoft Foundry ?
Réponse : Le rendre appelable derrière un point de terminaison
Déployer, c'est mettre le modèle à disposition pour l'inférence via un point de terminaison. Ce n'est pas un réentraînement : l'affinage est une opération distincte, réalisée avant le déploiement.
Concepts et capacités de l'IA
9. Quel principe exige qu'un système d'IA se comporte de façon cohérente, y compris face à des situations imprévues, et qu'il soit soigneusement testé avant sa mise en service ?
Réponse : La fiabilité et la sécurité du système
Fiabilité et sécurité et non responsabilité : ce principe porte sur le comportement du système lui-même (tests, cas limites, robustesse), alors que la responsabilité porte sur les personnes qui en répondent.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
10. Avant de choisir entre deux modèles génératifs, une équipe veut confronter leurs réponses sur ses propres exemples. Quelle démarche suivre dans Foundry ?
Réponse : Les comparer au catalogue puis les tester au terrain de jeu
Le catalogue expose les fiches et critères de comparaison, et le terrain de jeu permet de soumettre les mêmes prompts. Affiner les deux modèles serait coûteux et prématuré pour un simple choix.
Concepts et capacités de l'IA
11. Un service d'IA doit protéger les informations personnelles qu'il traite et n'y donner accès qu'aux personnes autorisées. Quel principe est visé ?
Réponse : La confidentialité et la sécurité
Confidentialité et sécurité et non fiabilité et sécurité : le premier principe protège les données et les accès, le second garantit que le système fonctionne correctement, y compris dans des cas inattendus.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
12. Quelle différence sépare un modèle consommé via une API serverless d'un modèle déployé sur un calcul managé ?
Réponse : Le serverless s'appuie sur une infrastructure partagée
L'API serverless mutualise l'infrastructure et se facture à l'usage, alors que le calcul managé réserve des ressources dédiées. Les deux exposent bien un point de terminaison à appeler.
Concepts et capacités de l'IA
13. Une équipe constate que son assistant vocal ne propose ni sous-titres ni alternative textuelle, ce qui exclut de fait les personnes sourdes. Quel principe doit guider la correction ?
Réponse : Rendre le service accessible à tous : l'inclusivité
Inclusivité et non équité : il s'agit de rendre le service accessible à tous les publics, alors que l'équité concerne les écarts de traitement ou de performance entre groupes déjà utilisateurs.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
14. Quel est le rôle du portail Microsoft Foundry ?
Réponse : Offrir une interface web pour gérer projets et modèles
Le portail est l'interface de gestion : projets, catalogue, déploiements et essais de prompts. Le code de l'application s'exécute ailleurs et appelle simplement le point de terminaison publié.
Concepts et capacités de l'IA
15. Lequel de ces éléments ne figure pas parmi les six principes de l'IA responsable de Microsoft ?
Réponse : La rentabilité des traitements
Les six principes sont l'équité, la fiabilité et la sécurité, la confidentialité et la sécurité, l'inclusivité, la transparence et la responsabilité. Le coût d'exploitation n'en fait pas partie.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
16. Comment une application peut-elle s'authentifier auprès d'un point de terminaison de modèle ?
Réponse : Avec une clé ou une identité Microsoft Entra ID
L'accès repose sur une clé d'API ou sur Microsoft Entra ID, préférable car il évite un secret partagé. Publier le point de terminaison n'est pas une authentification mais une exposition.
Concepts et capacités de l'IA
17. Un service client déploie un agent conversationnel qui annonce dès le premier message qu'il s'agit d'une IA et propose de basculer vers un conseiller humain. Quel principe est illustré ?
Réponse : La transparence envers l'utilisateur
Transparence et non responsabilité : prévenir l'utilisateur qu'il parle à une IA relève de l'information donnée sur le système ; la responsabilité désignerait les personnes garantes du service.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
18. Une banque veut utiliser un modèle du catalogue sans que les requêtes sortent de son réseau privé. Quelle option de déploiement examiner ?
Réponse : Un déploiement sur calcul managé, isolable sur le réseau
Le déploiement sur calcul managé s'exécute sur des ressources dédiées, intégrables au réseau de l'entreprise. Le terrain de jeu du portail ne répond pas à une exigence d'isolement réseau.
Concepts et capacités de l'IA
19. Un modèle écarte une candidature. L'entreprise garantit qu'un recruteur peut réexaminer le dossier et qu'un responsable identifié répond du système. Quel principe est appliqué ?
Réponse : La responsabilité, car un humain reste garant
Responsabilité et non transparence : le point clé est qu'une personne assume la décision et qu'un recours humain existe ; la transparence porterait sur l'explication fournie au candidat.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
20. À quoi sert un projet dans Microsoft Foundry ?
Réponse : À regrouper ressources, déploiements et données
Le projet est l'unité de travail qui rassemble déploiements, connexions et données d'une solution. Il n'entraîne pas les modèles de base : ceux-ci arrivent déjà entraînés depuis le catalogue.
Concepts et capacités de l'IA
21. Quelle affirmation décrit le mieux la différence entre l'équité et l'inclusivité ?
Réponse : L'équité vise des résultats comparables entre groupes, l'inclusivité vise l'accès de tous au système
Équité et non inclusivité : l'équité corrige les écarts de traitement entre groupes, tandis que l'inclusivité garantit que chacun, quelles que soient ses capacités ou sa situation, puisse utiliser le système.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
22. Une équipe cherche dans le catalogue un modèle capable de traiter des images. Comment procéder ?
Réponse : Filtrer le catalogue par tâche et par modalité prise en charge
Le catalogue se filtre par tâche, modalité ou fournisseur, ce qui isole directement les modèles de vision. Déployer les modèles un par un pour les découvrir serait inutile et coûteux.
Concepts et capacités de l'IA
23. À quel moment du cycle de vie d'une solution d'IA les principes de l'IA responsable doivent-ils être pris en compte ?
Réponse : À toutes les étapes, de la conception au suivi en production
Les principes s'appliquent sur tout le cycle de vie : cadrage, données, entraînement, évaluation, déploiement et surveillance. Les réserver à la mise en production laisse passer les biais de données.
Solutions IA avec Microsoft Foundry
24. Pourquoi un déploiement de modèle est-il associé à une version précise ?
Réponse : Pour garder un comportement stable de l'application
Épingler une version évite qu'une mise à jour modifie les réponses en production. La version ne conditionne ni la langue des réponses ni la possibilité de déployer d'autres modèles à côté.
Concepts et capacités de l'IA
25. Un système de reconnaissance vocale est fiable en laboratoire, mais son taux d'erreur double pour les locuteurs ayant un fort accent. Quel principe est le plus directement concerné ?
Réponse : L'équité, en raison de l'écart de performance
Équité et non fiabilité : un écart de performance systématique entre groupes de locuteurs est un problème d'équité ; la fiabilité viserait un système instable pour tout le monde, pas pour un seul groupe.