AI-900 · Computer Vision
Computer Vision : 12 questions AI-900 corrigées
« Computer Vision » est l'un des 5 domaines évalués à l'examen Microsoft AI-900. Voici 12 questions de ce domaine, chacune avec sa bonne réponse et son explication.
1. Que signifie l'acronyme OCR dans le contexte de la vision par ordinateur ?
Réponse : Optical Character Recognition
OCR signifie Optical Character Recognition : la reconnaissance optique de caractères, qui extrait le texte présent dans les images et documents.
2. Une entreprise veut extraire le texte visible sur des photos de panneaux de rue et d'affiches. Quelle capacité d'Azure AI Vision utiliser ?
Réponse : L'OCR (Read)
L'OCR (fonctionnalité Read d'Azure AI Vision) extrait le texte imprimé ou manuscrit visible dans des images comme des panneaux et affiches.
3. Quel service Azure est spécialisé dans la détection et l'analyse de visages humains dans les images ?
Réponse : Azure AI Face
Azure AI Face fournit des algorithmes pour détecter, reconnaître et analyser des visages humains dans les images.
4. Quelle opération du service Azure AI Face est disponible SANS procédure d'inscription d'accès limité ?
Réponse : La détection de visages
La détection de visages (Face Detection) est disponible sans inscription, alors que l'identification et la vérification sont des fonctionnalités à accès limité.
5. Pourquoi les fonctionnalités de reconnaissance faciale d'Azure AI Face sont-elles en « accès limité » (Limited Access) ?
Réponse : Pour respecter les principes d'IA responsable et éviter les usages abusifs
L'accès limité applique les principes d'IA responsable de Microsoft afin de prévenir l'utilisation abusive de la reconnaissance faciale.
6. Quel service Azure permet d'extraire des champs structurés (montant, date, fournisseur) à partir de factures et de reçus ?
Réponse : Azure AI Document Intelligence
Azure AI Document Intelligence (anciennement Form Recognizer) extrait des données structurées de formulaires et documents tels que factures et reçus.
7. Comment s'appelait Azure AI Document Intelligence avant son changement de nom ?
Réponse : Azure Form Recognizer
Azure AI Document Intelligence était auparavant appelé Azure Form Recognizer.
8. Quel service Azure utiliser pour entraîner un modèle de vision PERSONNALISÉ sur vos propres images étiquetées afin de détecter des défauts de fabrication spécifiques ?
Réponse : Azure AI Custom Vision
Azure AI Custom Vision permet de construire et entraîner des modèles personnalisés de classification ou de détection d'objets avec vos propres images étiquetées.
9. Dans Azure AI Custom Vision, quelles sont les deux principales fonctionnalités proposées ?
Réponse : Classification d'images et détection d'objets
Custom Vision se divise en deux fonctionnalités : la classification d'images (étiquettes au niveau de l'image) et la détection d'objets (étiquettes + cadres).
10. Dans Custom Vision, qu'est-ce que l'étiquetage des données (data labeling) pour un projet de détection d'objets ?
Réponse : Annoter les images d'entraînement avec des cadres autour des objets à détecter
Pour la détection d'objets, l'étiquetage consiste à annoter les images d'entraînement avec des cadres englobants entourant chaque objet à détecter.
11. Quelle tâche de vision attribue une classe à CHAQUE pixel d'une image (par exemple distinguer route, voiture et piéton pixel par pixel) ?
Réponse : La segmentation sémantique
La segmentation sémantique classe chaque pixel de l'image, offrant une délimitation plus fine que les cadres de la détection d'objets.
12. Un musée veut générer automatiquement des étiquettes (« extérieur », « personne », « tableau ») décrivant des milliers de photos. Quelle fonctionnalité d'Azure AI Vision est la plus adaptée ?
Réponse : Le marquage d'images (Tags)
Le marquage (Tags) identifie et étiquette des milliers d'objets, êtres vivants, décors et actions reconnaissables dans une image.