PL-900 · Environnement
Environnement : 12 questions PL-900 corrigées
« Environnement » est l'un des 5 domaines évalués à l'examen Microsoft PL-900. Voici 12 questions de ce domaine, chacune avec sa bonne réponse et son explication.
1. Dans le cycle de valeur de Power Platform, quel rôle joue Microsoft Dataverse pour les citizen developers ?
Réponse : Il offre un stockage de données sécurisé et structuré que les applications peuvent utiliser sans gérer d'infrastructure
Dataverse abstrait la complexité de gestion des données : les citizen developers peuvent stocker et manipuler des données structurées dans un environnement sécurisé sans connaître SQL ou gérer des serveurs.
2. Quelle affirmation sur les « connecteurs premium » dans Power Platform est correcte ?
Réponse : Les connecteurs premium nécessitent des licences Power Platform spécifiques (standalone) et donnent accès à des services comme Salesforce ou SAP
Les connecteurs premium (SAP, Salesforce, Dynamics 365, SQL Server direct…) nécessitent des licences Power Apps ou Power Automate standalone, contrairement aux connecteurs standard inclus dans M365.
3. Qu'est-ce qu'AI Builder dans Power Platform ?
Réponse : Un service permettant d'ajouter des capacités d'intelligence artificielle aux applications et flux sans expertise en data science
AI Builder est un service de Power Platform qui permet aux utilisateurs sans expertise en data science d'ajouter des capacités IA (reconnaissance de formulaires, analyse de sentiments, prédictions) à leurs applications et flux.
4. Quel modèle AI Builder peut être utilisé pour extraire automatiquement des informations d'une facture scannée ?
Réponse : Le modèle de traitement des formulaires
Le modèle de traitement des formulaires (Document processing) d'AI Builder est spécialement conçu pour extraire automatiquement des données structurées à partir de documents comme les factures, les reçus ou les formulaires.
5. Quelle est la différence principale entre AI Builder et Azure AI Services dans le contexte de Power Platform ?
Réponse : AI Builder est optimisé pour les utilisateurs Power Platform sans expertise technique, tandis qu'Azure AI Services offre des capacités plus avancées pour les développeurs
Le partage se fait sur le public visé : AI Builder propose des modèles prêts à l'emploi, entraînables depuis Power Platform sans écrire de code. Azure AI Services s'adresse à des développeurs, avec davantage de réglages et d'API — plus de puissance, plus d'expertise requise.
6. Comment les modèles d'IA préconstruits d'AI Builder diffèrent-ils des modèles personnalisés ?
Réponse : Les modèles préconstruits sont prêts à l'emploi sans entraînement, tandis que les modèles personnalisés sont entraînés sur les données spécifiques de l'organisation
Les modèles préconstruits d'AI Builder (analyse de sentiments, lecture de cartes de visite, etc.) sont opérationnels immédiatement sans nécessiter d'entraînement. Les modèles personnalisés sont entraînés sur les données propres à l'organisation.
7. Un utilisateur veut que son application détecte automatiquement si un produit photographié est défectueux. Quel modèle AI Builder doit-il utiliser ?
Réponse : Le modèle de détection d'objets ou de classification d'images
Le modèle de détection d'objets ou de classification d'images d'AI Builder permet d'analyser des images pour identifier des objets spécifiques ou classifier une image dans des catégories prédéfinies, comme distinguer des produits défectueux des produits conformes.
8. Quel avantage offre l'intégration de Copilot dans Dataverse lors de l'exploration des données ?
Réponse : Copilot permet d'interroger et d'analyser les données en posant des questions en langage naturel sans écrire de requêtes SQL
L'intégration de Copilot dans Dataverse permet aux utilisateurs d'explorer et d'analyser leurs données en posant des questions en langage naturel. Copilot traduit ces questions en requêtes et présente les résultats de manière compréhensible.
9. Quel service Azure est utilisé pour créer des connecteurs personnalisés dans Power Platform lorsqu'une API REST interne doit être exposée ?
Réponse : Azure API Management
Azure API Management permet d'exposer, sécuriser et gérer des APIs REST. Power Platform peut ensuite se connecter à ces APIs via des connecteurs personnalisés générés depuis les définitions OpenAPI publiées dans APIM.
10. Un administrateur souhaite empêcher les utilisateurs de partager leurs applications Power Apps avec des personnes extérieures à l'entreprise. Où configure-t-il cette restriction ?
Réponse : Dans les stratégies de protection contre la perte de données (DLP) du centre d'administration Power Platform
Le centre d'administration Power Platform est le seul endroit qui gouverne la plateforme elle-même : stratégies DLP, paramètres d'environnement, partage. Les licences décident de ce qu'un utilisateur peut utiliser, pas de ce qu'il a le droit de partager.
11. Dans Dataverse, comment appelle-t-on un ensemble de lignes de données du même type, similaire à une table dans une base de données relationnelle ?
Réponse : Une table
Dans Dataverse, les données sont organisées en tables (anciennement appelées entités). Chaque table contient des lignes (enregistrements) et des colonnes (champs) décrivant les données stockées.
12. Quelle est la différence principale entre une table standard et une table personnalisée dans Dataverse ?
Réponse : Les tables standard sont fournies par Microsoft et couvrent des scénarios courants, tandis que les tables personnalisées sont créées par l'utilisateur pour ses besoins spécifiques
Les tables standard — Compte, Contact — apportent un modèle déjà pensé et compatible avec les applications Microsoft. On peut d'ailleurs les enrichir de colonnes : c'est même recommandé plutôt que de recréer une table équivalente à côté.